Preuve de concept d’une méthode d’analyse d'affinité protéine-ADN

Défi

Progenus, société innovante spécialisée dans les tests génétiques, se concentre sur la recherche et le développement (R&D) de l'ADN dans des domaines tels que l'élevage, l'agriculture et l'industrie alimentaire. En tant que leader du secteur, Progenus cherche constamment à utiliser des technologies de pointe pour améliorer ses opérations et ses efforts en matière de recherche et développement. Nous avons aidé Progenus à relever un défi majeur lié à la liaison protéine-ADN. La méthode traditionnelle consistant à effectuer des tests systématiques en laboratoire à cette fin s'est avérée à la fois laborieuse et gourmande en ressources. Progenus avait besoin d'une solution plus rationnelle qui faciliterait le processus d'identification des séquences d'ADN les plus susceptibles de se lier à une protéine spécifique. La mise en œuvre d'une telle solution permettrait de réduire considérablement les ressources nécessaires à la conception et au développement de nouveaux tests PCR.

Résultat

Malgré la quantité limitée de données disponibles, notre équipe d'experts a développé une solution d'intelligence artificielle personnalisée capable de filtrer un sous-ensemble de séquences de ''haute qualité'' pour des tests expérimentaux. Nos résultats ont permis de diviser par huit le nombre de tests nécessaires pour déterminer les séquences optimales d'ADN/ARN et les résultats ont été validés sur plusieurs protéines. Nous y sommes parvenus en tirant parti de techniques d'apprentissage automatique personnalisées et d'une approche innovante pour créer des caractéristiques utiles à partir de données d'ADN brutes, ce qui améliore considérablement la probabilité de suggérer des recommandations expérimentalement viables par rapport aux techniques de sélection standard.

Conclusion

Notre solution innovante basée sur l'IA améliore considérablement la précision du système de recommandation de paires de liaisons ADN-protéines de Progenus. La solution permet d'économiser du temps et des ressources, offrant une amélioration opérationnelle significative à Progenus, et une voie vers des tests génétiques plus efficaces et moins chers.

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