Défi

La STIB-MIVB (Société des Transports Intercommunaux de Bruxelles) est l'opérateur de transport public à Bruxelles, en Belgique. Plus de 1 300 véhicules (trams, bus et métros) circulent sur les lignes de la STIB-MIVB, transportant quotidiennement l'équivalent de toute la population bruxelloise. Une surveillance efficace et robuste de l'infrastructure des trams de la STIB-MIVB est essentielle pour assurer le bon déroulement de leurs opérations. Cependant, malgré les efforts de maintenance de la STIB-MIVB, les trams tombent en panne en moyenne une fois toutes les deux semaines en raison de problèmes de lignes électriques, ce qui entraîne des retards, de la congestion de trafic et l’insatisfaction de nombreux citoyens bruxellois. Ce projet visait à éviter ces situations problématiques et avait plusieurs objectifs. Premièrement, anticiper et détecter les problèmes mécaniques sur les lignes aériennes en temps quasi réel. Deuxièmement, développer et implémenter un outil de surveillance efficace pour le personnel de maintenance de la STIB-MIVB. Troisièmement, optimiser les performances et la consommation de ressources de la solution développée.

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Résultat

Notre équipe a travaillé en étroite collaboration avec la STIB-MIVB et Bagaar pour élaborer un système de surveillance innovant basé sur un traitement de données personnalisé et un système de caméra piloté par l'intelligence artificielle. Nous avons développé une solution de traitement d'images pilotée par l'IA, qui permet de repérer les points clés sur les lignes électriques et de fournir des informations pertinentes sur l'état du réseau en temps quasi réel. Cet outil de pointe a fait l'objet d'une optimisation méticuleuse afin de garantir un haut niveau de précision tout en maintenant une faible consommation de ressources, établissant ainsi un équilibre entre performance et efficacité. Nos développeurs ont créé et déployé une plateforme visuelle, affichant les données recueillies directement sur une carte dynamique de Bruxelles. Cette solution innovante permet un diagnostic quotidien facile et efficace, améliorant ainsi de manière significative l'efficacité de la surveillance du réseau. De plus, pour assurer une surveillance étendue du réseau, nous avons intégré au système des alarmes et des alertes automatiques. Cette fonctionnalité est conçue pour détecter rapidement toute anomalie, ce qui permet d'effectuer une maintenance préventive des trams et des lignes électriques et de réduire ainsi le risque d'interruptions ou de dysfonctionnements majeurs.

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Conclusion

Notre solution basée sur l'IA combine le développement d'un système de gestion de données personnalisé et l'utilisation de l'intelligence artificielle pour l’analyse des données vidéo pour permettre une surveillance en temps quasi réel du réseau de trams de la STIB-MIVB. Les avantages de ce projet sont multiples : il assiste l'équipe de maintenance du réseau dans ses opérations quotidiennes et garantit la fiabilité du réseau pour ses nombreux usagers quotidiens.