Défi

Perpetum est une PME reconnue dans le secteur de l'énergie spécialisée dans l'installation et l’entretien de panneaux photovoltaïques (PV) en Belgique. Les membres de l’équipe ont été confrontés à un défi de taille en matière de surveillance et de gestion du vaste réseau de centrales photovoltaïques. Leur objectif principal était de réduire les temps d'arrêt des centrales photovoltaïques et d'identifier rapidement les anomalies. Cet objectif visait à renforcer l’efficacité de l'équipe de maintenance, à optimiser la production d'énergie et à garantir la satisfaction de leurs clients. Ils avaient également pour objectif de pouvoir prédire la production d'énergie photovoltaïque jusqu'à une semaine à l'avance afin d’éviter les déséquilibres du réseau électrique et d’ainsi améliorer les performances financières d’un réseau de centrales.

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Résultat

Notre équipe a réalisé une solution en plusieurs phases et étapes clés. Nous avons, tout d'abord, mis en place une infrastructure big data évolutive pour traiter la grande quantité de données issues des centrales photovoltaïques. Cette infrastructure constitue la base de la plateforme web de surveillance, facilitant la collecte, le traitement et l'analyse des données de manière transparente. Nous avons ensuite intégré des mécanismes de détection d’anomalies directement dans la plateforme web, en utilisant des algorithmes avancés de machine learning (ML). Cette intégration permet à l'équipe de maintenance de Perpetum de recevoir des alertes en temps réel en cas de détection d'anomalies lors de la production d'électricité. La résolution rapide de ces problèmes permet de minimiser les temps d'arrêt, d'optimiser les performances et d'améliorer l'efficacité opérationnelle, aboutissant à une réduction des pertes financières. De plus, la plateforme que nous avons développée offre aux clients de Perpetum la possibilité de visualiser les informations et prédictions relatives à leur production jusqu'à une semaine à l'avance. Notre équipe a développé cette fonctionnalité de prévision à l'aide d'algorithmes de ML, en tenant compte des prévisions météorologiques et des données de production historiques pour garantir des prédictions précises. En tirant parti de ces prévisions, les clients de Perpetum peuvent alors optimiser la revente de leur production excédentaire, ce qui permet d’améliorer les rendements financiers. Nous avons également réalisé une plateforme de surveillance et de reporting personnalisée capable de récupérer les données de plusieurs systèmes tiers. Grâce à son interface intuitive, cette plateforme est accessible aux utilisateurs ayant un profil technique ou non technique. Cet outil permet à l'équipe de se concentrer sur le bon fonctionnement et les performances de leurs installations photovoltaïques. À l’heure actuelle, l'application que nous avons développée et déployée est activement utilisée en production, collectant et agrégeant efficacement des données tout en prévoyant l'activité de centaines de mégawatts d'énergie solaire en Belgique et à l'étranger.

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Conclusion

Perpetum a amélioré avec succès les capacités de surveillance de ses centrales photovoltaïques. L'équipe de maintenance bénéficie désormais d'alertes immédiates en cas d'anomalies, ce qui permet de résoudre rapidement les problèmes et de minimiser les temps d'arrêt. Cette efficacité accrue a contribué de manière significative à la croissance de Perpetum. La précision des prévisions de production d'énergie a également eu un impact positif sur leurs performances financières. Grâce aux rapports en temps réel et aux capacités prédictives, les clients de Perpetum peuvent prendre des mesures en temps opportun, garantissant leur satisfaction et leur confiance. Notre collaboration avec Perpetum démontre l'intérêt des solutions basées sur le traitement et l’analyse de large quantité de données grâce à l’utilisation d'algorithmes de machine learning.