Défi

L'émergence récente des usines de plantes a mis en évidence la nécessité d'une culture automatisée des plantes dans des environnements entièrement contrôlés. Cette automatisation permet de déterminer les variétés de plantes et les paramètres de culture idéaux pour garantir des rendements de production optimaux. GDTech, une société de services d'ingénierie opérant en Belgique et en France, ainsi que l'ULiège, une université belge, ont décelé le potentiel de ces usines de plantes en tant qu'outils pour leurs activités de recherche et de développement.

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Résultat

Notre équipe a travaillé en étroite collaboration avec les différents acteurs du projet en participant au développement des composants matériels et logiciels de la solution. Nous avons ainsi contribué au processus de conception et de mise en œuvre de ces usines automatisées de plantes. L'infrastructure matérielle comprend des équipements robotiques ainsi que des capteurs, des actionneurs et des caméras IoT (Internet of Things), qui collectent des données de télémétrie et d'imagerie à partir de l'unité de culture. Cette configuration nous permet de créer une infrastructure efficace basée sur le cloud, en tirant parti des services AWS IoT, qui est conçue sur mesure pour prendre en charge le matériel. L'objectif final est d'explorer la faisabilité et l'efficacité de la culture automatisée pour des variétés de plantes spécifiques dans cet environnement entièrement réglementé. L'infrastructure que nous avons développée exploite les services AWS IoT pour collecter des données provenant d'actionneurs robotiques, de variables environnementales et d'images de caméras hyperspectrales, en les condensant dans un cadre évolutif. Ces données collectées sont ensuite analysées pour phénotyper numériquement les plantes cultivées et déterminer de manière autonome les paramètres de culture optimaux. Entièrement contrôlée à distance par les chercheurs, cette unité de production végétale permet de suivre les données collectées via des tableaux de bord interactifs, offrant ainsi une vue d'ensemble des processus de culture automatisés en temps réel.

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Conclusion

Nous avons conceptualisé et exécuté une plateforme complète basée sur le cloud pour la surveillance, la gestion et le contrôle efficaces d'une unité d'usine, dans le but ultime d'améliorer la production de l'usine. La solution est actuellement utilisée à des fins de recherche et de développement et vise à optimiser les processus industriels dans les développements futurs.